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Premier et plus grand DePIN GPU au monde, bâti sur Solana, qui agrège des GPUs sous-utilisés (data centers, mineurs, autres DePINs) pour servir les workloads AI/ML à un coût réduit jusqu'à 70 % vs AWS et GCP.
io.net est le premier et plus grand DePIN GPU au monde, bâti sur Solana, qui agrège des GPUs sous-utilisés issus de data centers, mineurs crypto et autres DePINs (Filecoin, Render) pour servir les workloads AI/ML à un coût réduit jusqu'à 70 % vs AWS et GCP. L'équipe core travaillait dans le quantitative trading institutionnel jusqu'en juin 2022. Après avoir construit son backend en moins de 60 jours grâce à Ray.io (le framework open source utilisé par OpenAI pour distribuer GPT-3/4 sur 300 000 CPUs et GPUs), elle s'est heurtée au coût prohibitif des GPUs cloud (un NVIDIA A100 à plus de 80 dollars par jour), ce qui a déclenché le pivot vers le décentralized compute. Le projet a remporté le Solana Hyperdrive Hackathon en mars 2023, fondé par Ahmad Shadid (CEO initial), Tory Green (ex-COO, CEO depuis juin 2024) et Gaurav Sharma (CTO).
Les éléments fondamentaux à retenir sur le projet : créateur, dates, type de jeton et liens officiels.
Le projet, son origine et le problème qu'il cherche à résoudre, expliqués sans jargon inutile.
io.net est le premier et plus grand DePIN GPU au monde, bâti sur Solana, qui agrège des GPUs sous-utilisés issus de data centers, mineurs crypto et autres DePINs (Filecoin, Render) pour servir les workloads AI/ML à un coût réduit jusqu'à 70 % vs AWS et GCP. L'équipe core travaillait dans le quantitative trading institutionnel jusqu'en juin 2022. Après avoir construit son backend en moins de 60 jours grâce à Ray.io (le framework open source utilisé par OpenAI pour distribuer GPT-3/4 sur 300 000 CPUs et GPUs), elle s'est heurtée au coût prohibitif des GPUs cloud (un NVIDIA A100 à plus de 80 dollars par jour), ce qui a déclenché le pivot vers le décentralized compute. Le projet a remporté le Solana Hyperdrive Hackathon en mars 2023, fondé par Ahmad Shadid (CEO initial), Tory Green (ex-COO, CEO depuis juin 2024) et Gaurav Sharma (CTO).
L'architecture est singulière : io.net ne possède aucun hardware mais coordonne un réseau global de GPUs contribués, en gérant le scheduling, la fault tolerance et la distribution des workloads. Les suppliers doivent passer les vérifications Proof-of-Work et Proof-of-Time-Lock (PoTL) et staker des IO tokens (base de 200 IO par chip, ajustée selon le modèle de GPU). Les workloads supportés vont du batch inference et model serving au parallel training, hyperparameter tuning et reinforcement learning. La Series A de 30 millions de dollars, bouclée en mars 2024, a été menée par Hack VC, avec Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, OKX Ventures, Aptos Labs et Solana Labs, plus les cofondateurs de Solana, Aptos et Animoca à titre individuel.
Le TGE du token IO a eu lieu le 11 juin 2024 via Binance Launchpool (55e projet du programme). La supply maximale est de 800 millions IO, avec une genesis supply de 500 millions et un initial circulating de 95 millions (19 %), les 300 millions restants étant émis sur 20 ans aux suppliers et stakers selon un schedule disinflationary (8 % au départ, décroissant vers 0,68 %). Le lancement a été marqué par la démission du CEO Ahmad Shadid le 9 juin 2024, deux jours avant le TGE, suite à des controverses sur la transparence des chiffres GPU. Tory Green a pris la suite, avec environ 20 000 cluster-ready GPUs en production. La plateforme totalise plus de 1,3 million d'heures de compute servies, est présente dans 130+ pays, et étend sa stack avec IO Intelligence (AI inference) et IO Mesh (mesh networking).
Quatre caractéristiques fondamentales qui définissent io.net.
Premier et plus grand réseau DePIN GPU, agrégeant des GPUs sous-utilisés issus de data centers, mineurs crypto et autres DePINs (Filecoin, Render). Environ 20 000 cluster-ready GPUs, dans 130+ pays, avec plus de 1,3 million d'heures de compute servies.
L'approche mutualisée permet aux AI startups et ML teams d'accéder à des clusters GPU on-demand à un coût réduit jusqu'à 70 % vs AWS et Google Cloud. La tarification est dynamique selon l'offre, la demande et les spécifications GPU.
Le réseau est bâti sur Solana (high TPS, frais ultra-bas pour les micro-transactions IO) avec une orchestration distribuée via Ray.io, le framework open source utilisé par OpenAI pour distribuer GPT-3/4. Une architecture éprouvée à grande échelle.
Le token IO a été listé sur Binance Launchpool le 11 juin 2024 (55e projet). La supply max est de 800 M (genesis 500 M, circulating initial 95 M), avec des émissions disinflationary sur 20 ans aux suppliers et stakers.
Les paramètres techniques qui régissent le fonctionnement du protocole.
Les grands moments qui ont façonné io.net depuis son origine.
L'équipe, issue du quantitative trading institutionnel, pivote en juin vers le décentralized compute après s'être heurtée au coût prohibitif des GPUs cloud (80 dollars par jour par A100).
En mars, io.net remporte le Solana Hyperdrive Hackathon, validant son architecture DePIN, et démarre l'onboarding des premiers suppliers et clients AI/ML.
En mars, io.net boucle une Series A de 30 M$ menée par Hack VC, avec Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, OKX Ventures, Aptos Labs et Solana Labs.
Le 28 avril, une GPU metadata attack fait temporairement chuter le nombre de GPU connections actives, ce qui pousse l'équipe à renforcer les vérifications PoW et PoTL contre le fake GPU reporting.
Le 9 juin, démission d'Ahmad Shadid, remplacé par Tory Green ; le 11 juin, TGE du token IO via Binance Launchpool (55e projet), avec environ 20 000 cluster-ready GPUs en production.
Expansion de IO Intelligence (modèles pré-entraînés, intelligent agents, real-time analytics), couverture portée à 130+ pays et partenariats renforcés avec Render et Filecoin.
Déploiement de l'IO Mesh networking (latence réduite), du Smart Resource Allocation, d'un dynamic pricing model et de mises à jour du protocole de sécurité.
Les utilisations concrètes du projet aujourd'hui, dans la vraie vie comme dans l'univers crypto.
Accéder à des clusters GPU on-demand pour le parallel training à un coût réduit jusqu'à 70 % vs AWS et GCP, en conteneurs, Ray clusters ou bare metal.
Déployer des modèles en production via IO Cloud (batch inference, auto-scaling) ou accéder à des modèles open-source pré-entraînés via IO Intelligence.
Contribuer ses GPUs au réseau via IO Worker pour gagner des tokens IO, avec un stake de 200 IO par chip et des vérifications PoW et PoTL.
Locker des tokens IO via IO Staking pour soutenir le réseau et gagner une part des rewards, en faisant tourner un node ou en déléguant à un operator.
Aucun projet n'est parfait : voici ce qu'il faut retenir, dans les deux sens.
Wallets, plateformes d'échange et infrastructures complémentaires autour du projet.
DePIN sur Solana avec orchestration distribuée via Ray.io (utilisé par OpenAI), Proof-of-Work et Proof-of-Time-Lock pour la vérification GPU, IO Mesh networking et un slashing mechanism pour la qualité de service.
IO Cloud (location de GPU clusters), IO Intelligence (AI inference), IO Worker (contribution de GPUs), IO Staking, IO Explorer, IO ID, IO Mesh (2026) et BC8.AI (désormais sur Aptos).
Series A de 30 M$ (Hack VC en lead, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, OKX Ventures, Aptos Labs, Solana Labs), partenaires DePIN Render et Filecoin, et listings sur Binance, Coinbase, OKX, Bybit et Upbit.
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